プログラム

概要

LLMs have transformed the way we think about language understanding and generation, enthralling both researchers and developers. The efficient execution of LLM models on Arm CPUs will expand their reach to billions of compact devices such as smartphones and other devices. LLM generative inference is a memory-bandwidth bound task, with memory accesses dominated by weights. The flexibility provided by CPU platforms enables software-based compression/decompression schemes which can yield excellent performance when running LLM generative inference on CPUs. This talk will share performance optimizations and results (single and multi-batch) for LLM inference on Arm Neoverse CPUs.

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大きな変革期を迎える今、スピードを産み出す HPC/AI の重要性はあらゆる局面で高まっています。そうした多岐にわたるワークロードに対応するため、インテルはプロセッサーのみならずシステムレベルの開発を行い、ポートフォリオの大幅な機能拡張を計画しています。このセッションでは、昨今話題の多い生成AI向けアクセラレータ含めエッセンスを凝縮しHPC/AI 関連の中長期の取り組みをご紹介します。

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AI市場の進化は現在加速中です。それに対応する為には最先端のテクノロジーとアーキテクチャが必要です。AMDの次世代GPUはメモリ容量、メモリ帯域幅、データフォーマット等をAIに特化した構成で取り込んでおり、更にソフト面ではAMDのROCｍはオープンソースエコシステムを重視しておりAIの進化に対応する柔軟性、携帯性と性能を提供します。

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昨年のChatGPTなどの生成AIの登場以降、AIの民主化が一気に進んだ。今年はその利活用のみならずモデル開発も進み、国内もその日本語対応や独自モデルが頻繁にリリースされている。
モデル学習には多くの計算資源が必要となるだけでなく、効率的に行う仕組みやシステム構成も大切な要素となる。また推論においても、効率化やビジネスリスクを低減する仕組みも必要である。本講演では、生成AIに対するNVIDIAの取組みについてご紹介する。

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昨今のハイパフォーマンスコンピューティングは、数値シミュレーションだけでなく、生成AI・機械学習、ビッグデータ活用など、複雑で高度なデータ利活用に、その用途は広がりを見せています。NECは、お客様の用途に最適な高性能プラットフォームをご提案し、構築から運用・保守までをトータルにカバーするサービスと、これまでに培った技術・ノウハウをベースにした性能評価・高速化支援など、総合的なHPCソリューションをご提供していきます。

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本発表では、富士通のHPCを活用したAIへの取り組みについて説明する。富士通は、さまざまなHPCシステムを構築し、また構築したHPCシステムを利用したAI加速事例を数多く創出してきた。今回は、その最新動向について紹介する。

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当社では今年9月に生成AIの取り組みを専門的に行う組織としてAI CoE（Center of Excellence）を立ち上げ、SCSK社内のワークショップを通じて得られたアイデア、自社ソリューションの価値向上を目指したPoC（Proof of Concept、概念実証）の実施、システム開発における生成AIの活用検証などを実施しています。本セッションでは、これらの活動と今後の課題について詳しく説明させていただきます。

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AXEが取り組んでいるエッジAI用コアの紹介とRISC-VなどのオープンソースなCPUコアのカスタム設計サービス、ROS2通信ハードウェアIP の紹介。

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筑波大学計算科学研究センターと東京大学情報基盤センターによって，2013年3月に発足した「最先端共同HPC基盤施設(JCAHPC)」において、第一世代のシステム Oakforest-PACSに続く第二世代のシステムの調達を実施してきた。本講演では，2025年1月稼働を予定している次期システム Oakforest-PACS II(仮称)と，その導入に向けた活動について紹介する。

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Oracle　Cloud Infrastructureでは、ベアメタルコンピュートサービスとデータセンタワイドのフラットネットワークをベースとした最新の計算リソース、低遅延のRDMA、クラウドストレージなどによる高い性能再現性をお約束する環境が簡単に安価にご利用頂けます。また、SINET接続ではクラウドとオンプレミスの間の転送データ量が "完全に無料" となります。さらに、OCIは計算基盤、データ基盤として多くの他社サービスとの連携も積極的に推し進めております。HPC用途利用では使いにくかったクラウドの弱点の多くを排除したHPC&AI用途におけるOCIの特長を中心に紹介させて頂きます。

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VRシミュレーションシステムを紹介します。このVRシミュレーションシステムでは分子の動きをリアルタイムにシミュレーションしながら自分の手で分子を掴み動かすことができます。

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弊社は創業以来、ジョブスケジューラのAltair Grid Engineをはじめ、並列ファイルシステムのBeeGFSや、オールフラッシュストレージのVASTといったストレージソリューションなど、HPCインフラを支えるプロダクトを多数取り扱っています。今回は5年ぶりにメジャーバージョンアップを果たしたSylabs社のHPCコンテナSingularityの新機能を中心にご紹介したいと思います。

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全世界的に生成AI需要が高まる中、コンピューティングの在り方も変化を続けています。Hewlett Packard Enterprise(HPE)は、コンピュートの選択肢を提供するのみならず、急増する電力をサポートするファシリティサービス、AIモデル開発を効率化するソフトウェア、クラウドサービスまで、幅広く生成AIの活用を支援いたします。本セッションではHPEによる幅広い生成AIに関わるソリューションをコンパクトにお伝えいたします。