プログラム

概要

HPC now encompasses workflows spanning classical HPC or modeling and simulation, AI, and Big Data and Analytics. Aurora, the exascale machine to be delivered to Argonne in 2022, embraces all three pillars. It has been called out by the DOE as needing to meet real application benchmarks in each of modeling and simulation, AI, and data analytics. Aurora will achieve these capabilities by leveraging heterogeneity in a CPU - GPU co-designed system.
In this talk I will describe Aurora, both the hardware as well as from the innovative software capabilities that will be available in production. I will provide examples of how we are striving to achieve a tighter integration across each of the three key exascale pillars mentioned above. I will also present our vision for the future of HPC including how we are designing for the trends of increasing heterogeneity, and a much broader set of workflows including AI, cloud, and edge. I will show that Aurora represents an important step in that direction and share a vision of how we will address the challenges raised by those trends in future generations.

概要

The rise of artificial intelligence in HPC, associated to the data deluge, combined with the transition from monolithic applications toward complex workflows lead the HPC community, especially the hardware architects to reconsider how the Exascale supercomputers are designed. In this presentation, the transition from existing homogenous to Exascale class modular architectures is discussed. The consequences on the hardware, especially the general purpose processor is addressed. Ultimately, all these consideration lead to the guidelines having ruled the design of the European low power HPC processor to empower top Exascale supercomputers of the world. We will also elaborate on the first information related to RHEA, the first European HPC microprocessor.

概要

Preferred Networksでは、数年前からDeep Learning専用の一連のアクセラレータ開発に取り組んでいます。本講演ではPFN内におけるDeep Learning専用アクセラレータへの取り組み、および、最初の成果であるMN-Coreアクセラレータチップと、同アクセラレータチップを用いたMN-3クラスタシステムについて、概要と現状を報告します。

概要

10月1日より運用を開始した東北大学サイバーサイエンスセンターの新スーパーコンピュータAOBAは、第2世代のNEC SX-Aurora TSUBASAを中核とするシステムである。本講演では、AOBAの性能面および機能面での特長を説明するとともに、代表的なベンチマークおよび実アプリケーションを用いて性能および電力効率を評価した結果を紹介する。また、AOBAを用いた研究事例についても紹介する。

概要

2010年から2013年にかけて「戦略的高性能計算システム開発に関するワークショップ（SDHPC）」が開催され、関連コミュニティの多くの方々のご協力で「今後のHPCI技術開発に関する報告書」がまとめられた。この活動が起点となり、スーパーコンピュータ「富岳」が開発されたことは記憶に新しい。今後の高性能計算機の持続的な発展を考えるにあたり、AIやビッグデータ技術とのさらなる融合、Society5.0などの新しい応用分野への展開など、さらなる発展も期待される一方、ムーアの法則の終焉など多くの技術的課題が待ち受けていることも事実である。そこで、次世代の先端的計算基盤に関して議論をする新しいコミュニティ活動"NGACI (Next-Generation Advanced Computing Infrastructure)"を発足させ、次世代システムに向けた技術的課題や必要な研究開発要素を検討している。本講演ではNGACIの活動と、そこでまとめられたWhite Paperの内容について紹介する。

趣旨

次世代先端的計算基盤では、従来の科学技術計算を高速に処理できるだけでなく、AIやビッグデータ技術との高い親和性や、Society5.0に関連した新しい応用分野への展開なども強く期待されるであろう。本パネルディスカッションでは、次世代先端的計算基盤におけるハードウェアとソフトウェア、そして運用面でのシステムイメージを議論しつつ、次世代先端的計算基盤として何が求められ、どのように研究開発していくべきかを掘り下げて考えたい。