PCクラスタワークショップin 柏2025

筑波大学と東京大学が共同運営するJCAHPCが2025年1月に稼働を開始した新スーパーコンピュータMiyabiはGPU・CPU一体型のNVIDIA社GH200モジュールを国内で最初に本格利用したMiyabi-Gを中心とするシステムである。本講演では、GH200における電力最適化の試み、AI for Scienceに向けた取り組み、さらに今後の様々なGPUアーキテクチャの展開を見据えて開発している、指示文ベースのGPUオフローディングを一元化するSolomonについて述べる。

筑波大学と東京大学が共同運営するJCAHPCが2025年1月に稼働を開始した新スーパーコンピュータMiyabiはGPU・CPU一体型のNVIDIA社GH200モジュールを国内で最初に本格利用したMiyabi-Gを中心とするシステムである。本講演では、GH200の最大の特徴の一つである、GPUとCPUによるハードウェアレベルでの共有メモリの特性と性能について、ベンチマークと実アプリケーションを題材として評価する。

理化学研究所 計算科学研究センターでは、スーパーコンピュータ「富岳」のユーザ支援において、RAG（検索拡張生成）と生成AIを活用した新たなサポートシステムを導入しています。従来のFAQやマニュアルに頼ることなく、ユーザの質問に対して自然な対話形式で回答を提示します。サービス提供開始から約1年が経過し、チケット数や質問傾向の推移から見えてきた成果や今後の展望について紹介します。

昨今、大学・研究機関における研究活動のデジタル化が加速すると共に、国全体で研究成果の即時オープンアクセス化が推進されています。その中で日立は、生成AI環境やRAGの技術を活用し、大学がJAIRO CloudやGoogle Scholar上で蓄積している学術論文を要約し情報提供する、学術論文対話システムの導入を支援しました。本発表では、研究DXを支援する日立の取り組み概要に触れた上で、学術論文対話システムに関してご紹介します。

近年、HPCと誤り耐性量子コンピュータ（FTQC）をハイブリッドさせたHPC-FTQCハイブリッドコンピュータが注目を集めており、量子化学計算、CAE計算、機械学習などの分野で新たな可能性を開いています。従来のHPC単独では実現できなかったシミュレーションが可能となり、次世代の計算科学の世界が広がると期待されております。講演では、我々が研究開発を進めるアルゴリズム研究の内容とその展望について紹介します。

NECは近年、HPC・データマネジメントを総合的かつ高度に提供する研究情報基盤のご提案を進めています。お客様の用途に最適な高性能プラットフォームをご提案し、構築から運用・保守までトータルにご支援するHPCソリューションを国内外の最新事例とともにご紹介いたします。

電池や触媒などの材料は生活に欠かせない存在であり、ゼロエミッション達成に向けた新材料開発が重要です。我々はHPCとAIを活用し、新材料開発を加速する技術を開発しています。本講演では、大規模長時間の分子動力学シミュレーションを実現するAIポテンシャル生成技術やデータから材料開発における重要な因果関係を発見する技術を紹介し、電解質材料や触媒開発への適用事例を通じてゼロエミッション材料開発への貢献を議論します。

インテルは「AI Everywhere」戦略のもと、HPCとAIデータセンターの効率を高め、次世代の計算能力を支える基盤を提供しています。最新のインテル® Xeon® 6 プロセッサーは、HPCやAIワークロードでの性能向上を実現します。また、インテル® Gaudi® 3 AI アクセラレーターは、パフォーマンスとコストのバランスに優れ、AIの民主化を推進します。これらの製品の注目ポイントをご紹介します。

6月12日に米国で開催される「Advancing AI 2025」での発表を中心にデータセンター向けGPUであるInstinctの最新ロードマップ、ROCmのソフトウェア対応状況についてご紹介いたします。

AIはリーズニングへと進化し、フィジカルAIといった形で現実世界との融合も進んでいます。ここでは、昨今のAIにおけるトレンドからコンピューティングに関するNVIDIAの最新情報について、COMPUTEXでの発表などを含めてコンパクトにピックアップしてお届けいたします。

AXEが取り組んでいるエッジAI用コアの紹介とRISC-VなどのオープンソースなCPUコアのカスタム設計サービス、ROS2通信ハードウェアIP の紹介

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) では、最新GPUを含むベアメタルコンピュートやデータセンタワイドにフラットな汎用TCP/IPネットワークと広帯域/低遅延RDMAネットワークによる高い処理能力と性能再現性をお約束するHPC＆AI環境が簡単に安価にご利用頂けます。また、SINET接続ではクラウドとオンプレミスの間の転送データ量が "完全に無料" となります。本講演ではOCIのHPC&AI分野における特長を中心に紹介させて頂きます。

HPCとAIの融合が進み、ハイブリッドおよびマルチクラウドのコンピュートリソースの爆発的な需要が求められる中、過剰プロビジョニングを防ぎスケーラブルで容易に並列コンピューティング環境をコントロールできるツールを紹介します。また、革新の広域AI HPCリソースのオーケストレーションを容易に実現するpNFSストレージと広域ネットワークの革新のHPC AI融合実現ソリューションも説明します。