PCCCワークショップin大阪2020

HACApKは、境界要素法（積分方程式法）に基づくシミュレーションを大規模化・高速化するためのオープンソースライブラリである。
HACApKで採用されているH行列法は、境界要素法の計算に必要な密行列を近似し、必要メモリ量・計算量をO(N^2)からO(N log N)に軽減させ、さらに分散メモリ計算システム向けに並列化が施されている。
このチュートリアルでは、ライブラリの使用方法について説明するとともに、実問題への適用例およびH行列法の近似原理について紹介する。

HACApKライブラリの磁気デバイス解析への適用事例を紹介する。マイクロマグネティックシミュレーションは磁性体全般を扱う解析手法の一つであり広く利用されているが、磁化の静磁相互作用を計算するのに非常に長い時間を必要とし大きな問題となっている。 本発表ではHACApKライブラリをベースに静磁相互作用計算にH行列を適用し、メモリやセンサーなどの実デバイスを解析した事例を紹介する。

Intel HPC関連製品全般の紹介、特に従来のメモリー/ストレージ階層の概念を打ち破りメモリーとストレージのギャップを埋めコストを抑えながらパフォーマンスと効率の向上を実現するインテル Optane DC パーシステント・メモリー（DCPMM）およびDCPMMの特性を最大限に活用した新しい分散オブジェクトストレージ「DAOS(Distributed Asynchronous Object Storage)」をご紹介させていただきます。

2019年8月にAMDが市場に投入した最新サーバプロセッサEPYC7002シリーズ（コードネーム：ROME）は、これまでにないチップレット技術を採用し最大64コア/CPUの高密度を実現した最新プロセッサです。
本講演では"ROME"の技術概要と他のサーバプロセッサと比べた優位性を説明します。また、"ROME"搭載サーバ製品のラインアップとHPC分野での事例を紹介させていただきます。

ビッグデータ解析、ディープラーニングなど、より大規模かつ実際の処理能力が高いクラスタへの期待は高まる一方ですが、大規模なクラスタが効率よく性能を発揮するには、スケール効率を阻害する要因となる問題を解決しなければなりません。
メラノックスのIn-Network Computing技術は、この問題に対しての一つの解となります。ここでは、その基本的な考え方や動作を始め、アプリケーション等における実際の性能への影響などの最新のデータと共にその高い能力をご紹介いたします。