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PCCC AI/機械学習技術部会 第8回ワークショップ （HPC-AI AC 第5回日本カンファレンス）

日時 2025年4月18日（金）13：30～17：55
開催形式 オンライン（Zoom）
主催 PCクラスタコンソーシアム、HPC-AI Advisory Council
参加費 無料（登録が必要です）

参加登録受付は終了しました。

開催趣旨 「HPC/AIが実現する豊かな社会と継続」

PCクラスタコンソーシアム (PCCC) では、HPC-AI Advisory Council と共同開催で「AI/機械学習技術部会第8回ワークショップ」（第5回HPC-AI Advisory Council 日本カンファレンス）を実施します。
今年のメインテーマを「HPC/AIが実現する豊かな社会と継続」とし、(1)国内最先端スパコン情報（Miyabi）、(2)インフラ、ソフトウェアのサステナビリティ、(3)HPC/AIの人材育成、の3点をサブアイテムに構成しています。
会議の前半は海外からの招待講演者を招いての英語による講演が、後半は日本の最先端技術に携わる科学者や技術者による日本語での講演が行われます。国内外の最先端技術を学ぶまたとない機会です。テクノロジーや世界のトレンドに関する知識の向上のために、多くの方のご参加をお待ちします。

プログラム

英語セッション

13:15 Zoomオープン
13:30-13:35

開会にあたって

Masaki Iwatani（HPC-AI Advisory Council）
13:35-13:55

「Opening Address」

Gilad Shainer（Chairman, HPC-AI Advisory Council）
13:55-14:25

「Optimizing Energy Efficiency of AI / HPC Data Centers with EAR」

Luigi Brochard（Energy Aware Solutions）

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With the increased power consumption of GPUs, the energy management of HPC and AI workloads has become critical.
The Energy Aware Runtime (EAR) software has been designed to dynamically and automatically monitor and possibly control each workload in a transparent way to final users, supporting heterogeneous clusters with a large set of CPUs and GPUs, and flexible enough to be adapted to new architectures. This paper presents the current EAR services, focusing on the extensions for NVIDIA GPU servers and applications monitoring and its applicability, as an example of use, for application analysis and energy optimization.
14:25-14:55

「S4PST: Advancing the Programming Systems Ecosystem for Future HPC」

Keita Teranishi（Oak Ridge National Laboratory, USA）

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The successful completion of the DOE Exascale Computing Project (ECP) underscores the vital role of software in harnessing heterogeneous extreme-scale HPC systems. To maximize their impact, we must invest in a robust, adaptable software ecosystem. Programming systems, as the primary interface for application developers, are key to this effort.
This presentation introduces the Stewardship for Programming Systems and Tools (S4PST) project, funded by DOE ASCR's Next Generation Scientific Software Technology (NGSST) Initiative. S4PST advances ten critical software products for future HPC while incubating new tools integrating AI and HPC (e.g., LLMs, AI-driven programming, high-productivity languages). We will provide an overview of these products, their teams, key features, recent advancements, and engagement efforts.
14:55-15:05 休憩

日本語セッション

15:05-15:20

「PCCCと AI/機会学習技術部会のご紹介」

遠藤敏夫（東京科学大学／PCCC AI/機械学習技術部会長）
15:20-15:50

「JCAHPCの新スパコンMiyabiによるAI for Scienceの推進」

塙　敏博（東京大学／PCCC会長）

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筑波大学計算科学研究センターと東京大学情報基盤センターで組織する最先端共同HPC基盤施設(JCAHPC)では、NVIDIA GH200 Grace-Hopper Superchipを搭載した1,120ノード、Intel Xeon CPU Max 2ソケットを搭載した190ノードからなる理論ピーク性能80.1PFLOPSの新スパコンMiyabiを2025年1月から運用開始した。 本講演では、Miyabiシステムの紹介と、AI for Scienceに向けた取り組みについて述べる。
15:50-16:20

「NVIDIAのサステナビリティの取り組み」

愛甲 浩史（NVIDIA）

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昨今HPC/AIの業界において話題となっているシステムの消費電力、設置面積といったサステナビリティに関する課題に対してGTC2025で発表させて頂いた内容から当社のコンピューティング及びSustainabilityについて最新の取り組みをご紹介させて頂きます。
16:20-17:50

パネルディスカッション 「HPC/AI人材育成について」

モデレータ： 遠藤敏夫（東京科学大学／PCCC）
パネリスト：
  • 大島聡史（九州大学）
  • 西 克也（HPCwire Japan）
  • 西之園 真一（理化学研究所）
  • 福野 達也（文部科学省）
17:50-17:55

閉会

岩谷正樹（HPC-AI Advisory Council）